MiniMax H3｜VDN：混合注意力后训练加速（2026-11-05资料存档）
混合线性/Softmax 注意力分支与 LoRA 的加速方案；整理适用模式、依赖与核验边界。
发布于
整理：日刊 · 资料核对：2026/11/05 · 编辑说明
核对日期：2026-11-05。仓库更新时间不等同于模型发布日期。
生视频 > 蒸馏/加速 · 推理加速
这个版本做什么
混合线性/Softmax 注意力分支与 LoRA 的加速方案；架构后训练/蒸馏式加速组件，基座 MiniMaxAI/MiniMax-H3，模型卡 pipeline 为 T2V。作者报告 8×B200 上生成 14.4 秒视频端到端约 9 秒，该数字未经独立实测。revision 2ce18deb；仓库更新 2026-10-05。原链接
选择前要核对什么
这是第三方社区资产，不代表 MiniMax 官方发布。先按上文确认生成任务、基座检查点与输入模式，再核对所用文件及其工作流依赖；文件名或仓库归属本身不能证明兼容。
来源与证据边界
- 仓库：
OpenVDN/vdn-minimax-h3。 - 当前元数据许可标识：
other。它仅是仓库声明，仍需核对具体资产和底模许可证。 - 上文 revision 与仓库更新时间仅标识所核对资料，不等同模型发布日期。
- 本文未进行独立生成测试或性能测评；效果与性能数字均应作为作者声明阅读，未披露的信息不作推断。
文章更新记录
首次收录与后续资料修订见下方记录；未进行独立性能实测。
- 2026-11-05：本次资料核对（不代表模型发布日期）。
作者 Demo
本文暂未收录可直接播放的视频。可通过上方项目仓库查看原作者展示与说明。